데이터 과학자와 분석가는 대용량 데이터를 수집, 분석하고 정보를 추출하는 역할을 합니다. AI를 활용한 데이터 분석은 기업, 정부, 의료, 금융 및 여러 다른 분야에서 필수적이며 데이터 과학자의 수요는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다. 데이터 과학자 및 분석가로의 커리어 패스를 살펴보기 위해서는 몇 가지 핵심 단계와 역량을 개발해야 합니다. 데이터 과학 분야는 데이터를 분석하고 인사이트를 추출하여 조직의 의사 결정에 도움을 주는 역할을 합니다. 아래에서는 데이터 과학자 및 분석가로의 커리어 패스를 구축하는 데 도움이 되는 단계를 설명하겠습니다. 1. 기본 지식과 스킬 쌓기 데이터 과학자로의 커리어를 시작하려면 컴퓨터 과학, 수학 및 통계학의 기초 지식이 필요합니다. 프로그래밍 언어(예: Python, ..