기계 학습 엔지니어는 기계 학습 모델을 설계, 개발 및 유지 보수하는 역할을 합니다. 기계 학습은 자동차 자율 주행, 음성 인식, 의료 진단, 자연어 처리, 로봇 제어 및 많은 다른 분야에서 중요한 역할을 하며, 이에 따라 기계 학습 엔지니어의 수요가 높아질 것입니다. 기계 학습 엔지니어로의 커리어 패스를 걸어나가기 위해서는 몇 가지 중요한 단계와 역량을 개발해야 합니다. 아래에는 기계 학습 엔지니어로의 커리어 패스를 구축하는 데 도움이 되는 단계를 설명하겠습니다. 1. 기본적인 전문 지식 쌓기 기계 학습 엔지니어로의 커리어를 시작하려면 기본적인 컴퓨터 과학, 수학 및 통계학 지식이 필요합니다. 프로그래밍 언어(예: Python, R)에 익숙해지고, 선형 대수학, 확률 및 통계, 데이터 구조 및 알고리즘..
